在快速发展的精准农业领域，可变种植作为一种看似简单但意义深远的技术脱颖而出。通过根据土壤的生产力调整种植距离，这种方法旨在优化产量，并充分利用地块不同部分固有的生长潜力。
然而，实现可变种植的潜力并非易事。许多可变和不可预测的生长因素可以抵消种植距离的影响。以荷兰耕地农民雅各布·范登·伯恩为例。他在阴凉处大面积种植的实验导致作物分类更粗糙，水下重量更低，导致作物缺乏均匀性。
精准农业的另一个关键参与者是可变费率应用(VRA)。这种技术涉及到根据田地里的每个地点调整肥料和杀虫剂等投入物的剂量，在潜力变化很大的田地里被证明特别有益。VRA允许更有效地利用资源，并可以提高产量。
规范种植是另一种创新的农业制度。这种方法利用数据驱动的建议来确定可变的种植率，以适应单个领域的不同条件，所有这些都是为了最大限度地提高产量。孟山都(Monsanto)和杜邦(DuPont)等公司是这场“农场大数据”运动的先锋。
CiBo Technologies是这一领域创新的光辉典范。这家总部位于剑桥的初创公司开发了软件平台模型，旨在模拟世界上任何地方每种复杂农业生态系统的独特条件。他们的平台将专有的数据科学算法和人工智能建模与遥感数据相结合，以评估多个数据层的土地潜力。这项技术使农民能够对可变种植做出更明智的决定。
虽然可变种植在理论上看起来很简单，但由于土壤变化、光照可用性和其他生长因素等各种因素的影响，在确定结果时，它提出了复杂的挑战。
